三生三世十里桃花,精子银行

2019-06-29 03:57栏目:财经资讯
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大水冲了龙王庙?数据机构指水军炒热了马蜂窝“注水”新闻

我的一条微博突然火了,所以就嘱咐老乡张国清研究员,帮我做点分析,他的学生文章如下,蛮有意思。

前不久,看到知乎上一个知友提到了一个问题,觉得有点意思,于是心血来潮写了一个回答,现在粘贴复制到这里:

很喜欢看开心麻花的作品,沈腾和马丽真是天生适合喜剧,收放自如,潇洒自然,傻大个艾伦和矮小子王宁最近几年台风更加成熟,表演更加张弛有度。其实,他们野心不大,只是努力想通过接地气的梗让你肆无忌惮地笑,并且会在当中再融入一点感动和思考。无论是高票房的《夏洛特烦恼》、《羞羞的铁拳》,还是豆瓣评分高达8.4分的《驴得水》,在荒诞的设定背后,是最真实的人生。从舞台话剧转影视的成功,靠的从来都不是炒作,而是作品。

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近日有关马蜂窝评论数据涉嫌造假的事件持续发酵,在舆论质疑马蜂窝的网络“水军”刷评论行为同时,10月23日,商业情报分析机构知微数据发布报告显示,在该事件的网络传播过程中同样也出现了明显的网络“水军”助推痕迹。

不扯犊子,就直接以题主的举例来上干货,分析的对象是目前大红大紫的《三生三世十里桃花》(以下简称“三生三世“),从舆情角度来分析该剧在全网的热度和关注度情况。

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10月23日消息,今日凌晨,深圳市乎睿数据有限公司就马蜂窝数据造假及起诉一事发表官方声明。

工商资料显示,知微数据所属的北京宏博知微科技有限公司成立于2012年,大股东于霄拥有72.28%股权,其经营范围包括技术开发、技术咨询、技术服务、市场调查、经济贸易咨询、投资咨询等等多方面。

“微魔镜”系统获取到从3月2日至3月12日转发评论情况,包括:转发31693条,评论7865条。

我的分析主要分为两大模块,一个是粗线条的、全局性的全网舆情分析,用的是新浪微舆情的热度指数查询功能;另一个是较细致的、微观的单条微博传播分析,用的是新浪微舆情的微博传播分析功能,话不多说,直接上分析~

有人说,开心麻花最牛的地方在于,就算你已经猜到了结局,你也永远猜不到这个结局会用哪种奇形怪状的方法完成。我深以为然。

在声明中,乎睿数据团队称已对大量可疑行为进行视频录屏,截屏截图和司法公证,并掌握了一些接管抄袭账号的马蜂窝内部员工信息,所有了解和确定的分析内容和点评消失账号链接全部收录在其官网上。

据知微数据官网,其主要业务板块中便有“传播分析”一项,具体包括:对单条微博的传播进行总体评价和多维度分析,从传播趋势、传播路径、参与人群、引爆点、短链和水军和内容属性等多个维度探索一条信息在微博平台中的来龙去脉等。

一、不同时间段的参与微博信息数量变化图如下:

一、全网热度分析

《羞羞的铁拳》是开心麻花进军影视的第三部作品,上映16天已经取得了18亿的票房,称霸了国庆档,这次就通过数据来探究一下这部电影为什么这么热。从以下3个角度进行分析:

除此之外,乎睿数据还提到,马蜂窝事件纯属顺手为之,没有针对任何个人或企业。

10月24日,知微数据方面向澎湃新闻(www.thepaper.cn)表示,针对该事件传播情况的报告内容是基于客观数据进行分析,与案例中相关各方不存在利益关系。

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这一部分的分析,主要分为如下几个部分,直接上图:

全网舆情分析:该电影在全网的传播趋势、热度、关注人群、关注人群画像,以及整体的口碑概况。

据了解,此次事件起源于10月20日,自媒体“小声比比”发布的一篇标题为《估值175亿的旅游独角兽,是一座僵尸和水军构成的鬼城?》的文章。文章直指旅游社交分享网站马蜂窝上的2100万条“真实点评”中,有1800万条都是“通过机器人和从点评和携程等竞争对手那里抄袭过来的”。

水军传播马蜂窝“注水”新闻:大水冲了龙王庙

3月4日的早上是特点

1 “三生三世”的全网热度概况

微博传播分析:基于该电影在微博的某条强大影响力和传播情况的分析,了解该条微博的传播规律,互动粉丝的画像,以及水军的辨识。

10月21日晚间,自媒体“小声比比”如约发布了第二篇直指马蜂窝充斥僵尸和水军的数据报告,从文末的“75页完整马蜂窝起底报告”中,可以发现马蜂窝疑似存在评论搬运、游记掺水、问答抄袭的现象。

知微方面称,该机构从2012年开始“水军分析”的数据研究,对于网络热点事件的传播情况都会进行案例分析。目前,知微数据的数据库已经积累了2014年以来社会各个领域热点事件分析5000余件。

图1转发数变化图

热度指数是反映事件关注度的一个重要数据指标,它的全称是“网络传播热度指数”,是指在从新闻媒体、微博、微信、客户端、网站、论坛等互联网平台采集海量信息的基础上,提取与指定事件、人物、品牌、地域等相关的信息,并对所提取的信息进行标准化计算后得出的指数。

采集文本分析:通过对该电影豆瓣影评的文本数据进行分析,给主角画一个词云画像。

根据乎睿数据团队在报告中表示,该团队在马蜂窝上发现了7454个抄袭账号,这些抄袭账号平均每个人从携程、艺龙、美团、Agoda、Yelp上抄袭搬运了数千条点评,合计抄袭572万条餐饮点评、1221万条酒店点评,占到马蜂窝所有点评总数的85%。

澎湃新闻通过官方电话联系到知微数据,一名接受采访的分析员介绍,判断某网络热点事件是否有较大规模的“水军”助推,一般有几个标准:

从图1中可以看出,事件发生后,有3次转发高峰值,分别发生在:

热度指数能客观反映事件、人物、品牌、地域等在互联网上的受关注程度。热度指数所呈现的数值为0~100,数值越大,表明其网络受关注度越高。

一、全网舆情分析:

1、全网传播走势:

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百度热词搜索数据

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百度媒体指数数据

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微博热词整体趋势

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微博热词趋势移动和pc端图

通过上面4图的数据趋势可以看出,无论是百度的搜索指数还是微博的传播指数,基本上是从9月25日左右相关数据得到增长,9月30日上映后的国庆期间得到爆发式的增长,全网口碑开始扩散传播。期间,每天数据增长都是以数万计,而且移动端数据超过pc端数据,最高差距有5倍之多。

2、全网热度指数及来源分析

(1)全网声量分析:从9月25日到10月15日,微博相关声量有126万,微信相关声量只有1.2万,全网声量达到134万。

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(2)具体声量分布:微博是《羞羞的铁拳》最主要的宣传阵地。

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(3)各个平台友好度分析:各个平台对《羞羞的铁拳》总体平均友好度达到99%,这个片子基本上没有负面信息,也是很难得。

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(3)全网声量走势:从指数变化趋势来看,羞羞的铁拳的热度在10月06达到了50.35的峰值:

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(4)声量重点信息:全网声量的重点信息聚类如下,主要还是体现出电影搞笑和高票房的内容。

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(5)全网内容词云图:全网文章、新闻、微博、微信、贴吧等平台上主要的点还是“快乐”、“喜欢”、“支持”、“刺激”、“感动”等,几乎很少有负面信息。

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(5)声量全国分布图

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目前,两篇文章的阅读量累计已经突破了150万。

“第一,是对该消息转发的用户账号的特征,比如这些账号是否是事件发生前后才注册的新号、账号的日常活跃程度是否明显过低或明显过高、账号的粉丝数量是不是很少,用户名是否多为‘用户 数字’或‘汉字 数字’等。

在3月2日23时,每小时转发量,达到了1375条微博

从上面的热度指数来看,虽然《三生三世十里桃花》的网络热度值较上一个24小时降低了3个百分点,指数有近1.74个点的下滑,但它的热度值仍保持在一个较高的水平,即保持在50%的水平之上,且起伏不大,这种热度指数中算一个较高的水平了,而且它的全网信息量达到了惊人的一百多万条,该剧之火热可见一斑!

二、重要舆情传播分析

对单条具有影响力的微博的影响力、传播节点等进行分析。

通过微博搜索发现,下面3条信息传播力度和影响力最大,分布是拥有229万粉丝的电影王妃、322万粉丝的王小呆,以及拥有8万粉丝的电影官网。

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我们对转发率最高的电影官网上的这条信息做传播分析:

1、传播节点分析

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我们可以看到这条微博有效转发5617次,已经是转发量最高的了。总共覆盖影响人数达到1800万,而最大的转发者是利益相关者华为,并没有动用明星、大V,还是相当低调的,靠的是电影的口碑和质量。

2、转发层级分析

微博在传播中共形成9个转发层级,经微博反垃圾系统处理后,剩余有效转发数5617条,覆盖微博用户18,250,733人;第1层级转发者共转发5260次,占总转发数的93.64%,是微博传播的主要力量。

(1)下图是9层转发分布图:第一层级覆盖1800万人次,第二层级覆盖10万人次,第三层级只覆盖1.4万人次。

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(2)下图是第一层级的转发人数,可以看到并没有任何大v和明星参与。

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(3)关键传播用户:下图可以看出这条微博传播的关键人是华为,拥有1400万粉丝,带动311次转发。

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(4)传播的引爆点:下图中这条微博的引爆点显得比较弱小……

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(5)转发评论趋势图:该微博于10-05 22:00发布后,于10-10 00:00达到转发、评论高峰,转发峰值1907条、评论峰值1767条,此后微博传播速度逐渐降低。

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(6)影响力排名:基本上以普通用户为主,粉丝数量记住在数万以内。

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3、互动粉丝用户画像分析

(1)区域分析:该条微博转评用户在地域分布上较为集中,转发者主要分布于重庆、江苏、山东,评论者主要分布于重庆、江苏、北京。

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(2)性别分析永利皇宫登录网址,:互动者以男性为主,果然是狼多肉少的世界……

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(3)标签分析:转发和评论者主要的兴趣标签还是明星,美食、娱乐、旅游为主,这些人都是互联网的重度用户。

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(4)转发热词和内容分析:可以看出大家还是很期待这部电影的,给予了支持,看来这部电影带红了艾伦,又让马丽和沈腾出名了一把。

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(5)网友评论观点:大部分集中在对艾伦的赞扬,以及影片搞笑元素上。

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随着舆论发酵,马蜂窝于22日上午发布官方公开声明表示,针对该文中歪曲事实的言论,和已被查证的有组织攻击行为,马蜂窝将采取法律手段维护自身权益。

第二,在转发行为的模式方面,同一账号是否就内容相同的同一事件多次转发,多账号的转发文本是否雷同或明显无意义、和原发微博不相关等。

在3月3日9时至13时,每小时转发量,均达到了1000条以上

2 “三生三世”的全网热度走势

三、采集文本分析

《羞羞的铁拳》现在在豆瓣电影上的评分是7.3分,总共有8.6万条评论。这部分要做的就是采集豆瓣电影下的评论做分词分析。

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总结:

1、是金子总会发光,《羞羞的铁拳》没有利用明星和大V做大幅度的宣传,但是还是依靠全网高声量的良好口碑赢得了票房。

2、微博这个平台在任何时候都不能忽视,也还是做营销推广重要的平台,因为吃瓜群众依然都网络主力,尽管我早已弃用微博。

3、中国不缺好的观众,但缺好的电影。从群众来到群众去,这句话到现在还是非适用的,但是可惜的是,很多导演没明白这点。

马蜂窝方面表示,点评内容在马蜂窝整体数据量中仅占比2.91%,涉嫌虚假点评的账号数量在整体用户中的占比更是微乎其微,马蜂窝已对这部分账号进行清理。自媒体文章所述的马蜂窝用户数量,与事实和第三方机构数都严重不符。

第三,大规模集中转发的时间是否出现在午夜等大家都应该休息的时间段,转发量是否在某一个时间点急剧上升之后却又断崖式回落等等。

三生三世十里桃花,精子银行。在3月4日19时,转发达到了峰值,一小时转发量有1988条微博

从指数变化趋势来看,再结合上面的指数概况,《三生三世十里桃花》的热度在02月22日 09时达到了88.86的峰值。

马蜂窝强调,不容许任何个人或机构将其用户称为“僵尸”“水军”,将社区描述为“鬼城”,因此“针对该文中歪曲事实的言论,和已被查证的有组织攻击行为,马蜂窝将采取法律手段维护自身权益”。

知微数据表示,在马蜂窝事件发生后,知微数据也就此网络热点事件做了分析,结果却发现,该事件的水军助推的特征非常明显,具有上述“水军”特征中的多种。

这时,大家可能会好奇了:是什么造成了“三生三世”的热度峰值呢,本着“知其然也要知其所以然”的宗旨,让我们再来看看达到热度指数峰值处的重点信息聚类,即达到热度指数峰值处的主要舆论有哪些。看下图:

随后,10月22日深夜前两篇作者梓泉再次在公众号上发布文章《我承认,我们是有组织攻击马蜂窝的》中,称马蜂窝的声明偷换概念、避实就虚,顺手甩锅,并对马蜂窝方面提出要求:公布声明中“已被查证”的有组织的攻击行为,否则将视为诽谤,并且发起反诉。另外,作者还称期待着法院作出公正的裁决,因为“这个案子最终将决定未来中国二十年的互联网走向”。

在对传播脉络进行数据分析之后,知微数据将其总结为:大水冲了龙王庙,水军传播马蜂窝‘注水’”。

二、主要推动力分析:

看了下,这些传播的主体主要是一些娱乐媒体,如优酷、故心电影、文娱教主等知名娱乐媒体,当然也包括杨幂本人的微博。等等,人民网也参与报道了,这种正儿八经的媒体也开始八卦了,可见“三生三世”的影响力!

针对这一案例具体而言,10月20日23时许,自媒体作者“小声比比”的独家稿件《独家|估值175亿的旅游独角兽,是一座僵尸和水军构成的鬼城?》发布后,先在微信朋友圈开始了首轮传播,10月21日早间,有媒体加入传播,事件热度小幅上升,至22日早间,大量媒体参与报道,事件热度迅速上升,达到峰值。

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3 “三生三世”的全网关键词云

报告称,从10月22日至今,事件中互动量最高的三条微博分别来自@中国新闻周刊 、@财经网 、@新浪科技,对转发列表进行分析,可以发现非常明显的水军参与特征。

名人发挥了很大作用

以下是全网关于《三生三世十里桃花》的文本信息的关键词提取,总计有60个,这些关键词来自于媒体报道,抑或用户UGC评论,从中我们可以发现网路上关于该剧的讨论集中在哪些关键点上。

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图2不同类型博主影响力变化图

可以看出,男女猪脚当然是大家八卦讨论的热门,杨幂和赵又廷是大家关注的热点人物。而其中的一些配角及精彩剧情片段,如迪丽热巴、喝闷酒、洗澡、退婚等。

马蜂窝与“小声比比”对峙时间轴

从图2中可以看出,该微博首先由名人推动,整个发展过程中普通博主参与数量最多,普通博主影响力最大,名人、媒体和企业账号影响也较大。

总之,全网关于该剧的讨论都浓缩在这里了,懒得看评论却又想知道这部热播剧的你,可以好好琢磨下这些关键词~

4万多个转发用户中粉丝数小于等于10个的占比近半

该微博转发传播情况:

4 “三生三世”的全网信息来源类型

以转发量最高的@财经网微博为例,10月21日12点47分,@财经网发布微博“#马蜂窝抄袭#【马蜂窝被指数据造假:85%的点评不真实 充斥僵尸和水军】”,截至报告抓取数据时,@财经网微博约有4.7万条转发量,共有41177个用户参与。

博主类型/参与数

“信息来源”部分中,反映出了事件信息的来源占比情况。

分析结果显示,这些用户中有高达八成以上昵称为“用户 数字”、“汉字 字母/数字”,昵称为“用户 数字”的占全部转发用户的48%,粉丝数小于等于10的占比43%,微博数小于等于10的占比35%。

普通博主 /32369

从上图可以看出,与三生三世十里桃花相关的信息主要来源于微博(99.43%)、论坛(0.25%)和网站(0.12%)。

知微数据分析称,@中国新闻周刊、@财经网、@新浪科技就马蜂窝事件发布的三条微博都有着高度相似之处,都有近半数转发者昵称为“用户XXXX”形式。从转发文本情况看,三条微博中90%以上的转发都仅为“转发微博”,并未包含有意义的文本。

名人账号 /57

由此可见,处于上升期的新浪微博仍是全民娱乐的主阵地,是娱乐剧搞营销的首选~

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企业机构账号/13

5 “三生三世”全网信息的地域分布

大批昵称为“用户 数字”、“汉字 数字”的转发者

媒体账号/2

(事件热度信息的)地域分布反映的是搜索事件的全网信息量在全国各地的分布情况,这一点与百度指数的原理一样。

“自然的转发情况下,包含文本的转发情况还是较多的。但马蜂窝事件的传播过程中,超过90%以上的转发都是仅‘转发微博’,这非常不正常。”该分析员解释。

政府账号/0

从上面的信息量地域分布可以看出,江西地区的吃瓜群众对“三生三世”的讨论(包括媒体和个人)最多,其次是广东、江苏和地处东北的辽宁,看来这些地区的网民大众对该剧特别推崇(当然也不排除吐槽很多。。。)

另外,分析报告还称,在这三条微博中,总计超过6.8万用户参与了转发,其中有6000余位用户同时转发了两条及以上,占比近10%。与高达90%的“转发微博”一同来看,就显得有些耐人寻味了。

表格1不同类型博主参与数统计

6 与“三生三世”相关的关联词分析

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系统中还能获取到不同时期的用户的参与情况分析,如图3所示,根据用户选择指定的时间段3月4号19时,显示该时间段的用户参与情况。可以看出这个时间段中,传播主要用户还是普通用户,占了1981人,名人账号为5人,企业机构账号2人。

事件热度信息的关联词分析,它是通过系统自动运算找出事件核心词、并计算出与核心词同时出现关联度最高的高频词,也就是与核心词共现频率最高的词汇(关于“共现”的原理介绍,请看《如何用数据分析,搞定新媒体运营的定位和内容初始化?》的第三部分)。

凌晨突现转发量爆发式增长

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通过对与三生三世十里桃花相关的信息进行分析后可看出,其核心词“三生三世十里桃花”关联度最高的词语为电视剧(52.78%)、杨幂(40.73%)和赵又廷(29.36%)。

报告还指出:马蜂窝事件在微博的传播过程中几乎没有引爆点,但在微博上却获得了大量传播,本身就十分不正常。而多出现在水军转发的情况下,转发趋势更是诡异。

转发贡献者

果然言情剧集,男女猪脚是大家关注和讨论的重点,这也解释了为什么很多电影顶住成为烂片的压力去选择那些粉丝群体庞大的明星做主角,明知他们的演技堪忧。。。。

例如,@财经网就该事件微博发布后的首个转发高峰出现在10月22日0点整,凌晨也一直持续着不低的转发量;而从清晨5点起,转发趋势更是一路飙升,最高峰出现在7点半;12点40分还有400 转发,随后就瞬间断崖式下跌。

图3微博博主影响力变化图

好了,这是来自于全网的对于“三生三世”的舆情概况分析,现在,让我们穿越到“三生三世十里桃花”的新浪微博,来进一步的分析一下某一条高人气微博的微博传播情况,以及各种关于粉丝UGC的分析。

“比如,某个微博大V转发了这一消息,并拥有一定数量的二次转发,我们就把这个情况计做一个引爆点。”知微数据分析员介绍,同样以@财经网微博为例,该微博转发量超过4.7万条,而传播最大深度仅6层,带来最多二次转发的为@财经网本身的再度转发,但也仅仅只带来85个二次转发。二次转发量排名第十的账号更是只有4次二次转发。

二、重点微博传播分析

“即使二次转发量很少,但我们还是把二次转发量排名一至十名的账号发布微博时间都算成一个引爆点,并用黄色圆圈在分析图中标注,我们可以看到,这一事件的传播轨迹极为不正常。”该分析员解释,在自然传播的情况下,代表引爆点的黄色圆圈一般出现在传播量开始急剧上升的时刻。但在马蜂窝事件的传播过程中,三个转发高峰出现的时间点居然都不存在任何引爆点。

三、疑似水军分析情况如下:

对单条微博的传播分析分为以下几个板块:

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先找到“三生三世”的电视剧的官方微博,如下图所示:

没有引爆点的情况下凌晨突显转发高峰

水军与正常用户

找来找去,我挑了一条传播情况不错的微博(转发量、评论量及点赞量三高的微博)作为分析对象:

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图4疑似水军/普通用户参与数量变化图

1 传播节点分析

马蜂窝事件微博传播中的引爆点

系统疑似水军参与情况如图4中所示,水军参与情况不多,整个事件传播中,疑似水军参与人数仅有123人,疑似水军不多,属于正常传播。

从上图可以看出,“三生三世”的传播节点分布情况能概括为“一个中心,两个基本点”---以“三生三世”的微博官微为中心,以杨幂的2个粉丝团官微账号---“杨幂官方粉丝团”和“杨幂微吧”为基本点,来展开本条微博的营销宣传。

无法判断“水军”来自何方

四、参与用户情绪变化分析:

首先,“电视剧三生三世十里桃花”本身的粉丝量就很大,看下图:

“另外我们看到,在没有引爆点的情况下,首次转发高峰出现在22日0点左右。”该分析人员称,在绝大多数人都开始睡觉的时间点骤然出现大批用户集中转发,属于明显的“水军”特征。

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所以它本身被自己的粉丝互动节点所包围,形成了一个近似实心的圆形,而杨幂的粉丝团影响力稍弱了,但是它们的影响力也不容小觑哦,为什么这么说呢?请接着往下看~

该分析人员解释,“正常的微博传播,转发热度走势和用户的活跃时段有关,如夜间和午饭期间不活跃,转发热度也走低。非用户活跃时段转发热度上升的微博也有,但一般跟微博的发布时间有关,比如在夜间发布了微博,那么夜间的热度也会上升,另外KOL在夜间转发,也会带动微博热度上升。但马蜂窝事件的传播不符合上述情况。”

正面情绪为主

2 转发层级分析

在10月22日12点40分该事件经历了第三轮集中转发之后,转发量呈现断崖式下滑。“这也是‘水军’特征,自然情况下转发量从最高峰降温都会有一个过程。”分析人员说。

正面情绪占38%,中性情绪占52%,负面情绪占10%。正面支持情绪(38%)远高于负面情绪(10%),因此系统判定该条微博的参与人群中大多数对该条微博持支持意见。

刚才的传播节点是范围上、广度上的传播,而转发层级则是在信息传播深度上的体现---具体表现为,传播的层级越高,覆盖的人次越多,则该条微博的影响力就越大。

知微数据的分析人员表示,虽然数据能够证明该事件传播过程中出现了明显的“水军”助推痕迹,但数据无法显示这些“水军”来自何方,也无法判断其是否和稿件发布人或者做出报告的数据机构有关。

图5微博情感变化图

本条微博的传播层级为7级,有效转发为9594人次,覆盖的人次逾527万,传播深度的重要影响因素之一,就是上面所提及的关键传播节点,也就是杨幂的粉丝团,从“核心转发TOP15”中科院看出,杨幂的粉丝团占了半壁江山,毋容置疑,都是从刚才2个重要的杨幂粉丝官微传播出去的。

五、传播分析

ps:差点忽视了赵又廷粉丝团的贡献~

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3 转发评论趋势分析

后期传播图

要知道,事件的传播也是有生命周期的。能够十分清晰的观察到该微博转发、评论的发展趋势,微博的互动及散播活跃与否,以及处于生命周期的哪个阶段(引发期、酝酿期、发生期、发展期、高潮期、处理期、平息期和反馈期),对于及时、准确研判事件及舆情走向起到至关重要的作用,我们在采编媒体素材时就能知晓该事件是否还有继续追踪报道的必要了。

图6初始传播图

从上图堪忧看出,转发评论行为在大体上是呈衰减的趋势的,24小时后基本偃旗息鼓,意见领袖也集中在微博发出的前几个小时,可见微博传播的效率和速度,来也快,去也快,所以得在发出微博的几个小时内搞好大号转发事宜。

图6为传播初始阶段,图7为传播中期,图8为传播后期。登陆微魔镜系统可以查看传播演变详细情况。传播过程中,最大深度为15,最大宽度为8625,传播深度深,宽度广,全民自发参与,疑似水军和僵尸少。

4 意见领袖的影响力排名

从传播图可以分析到,前期微博主要由名人博主传播推动,如@风小餮tie等,中期微博主要由粉丝数较多的普通博主推动,如@衣锦夜行的燕公子(粉丝数2372518)、@灰鸽子银水(粉丝数108793)、@殆知阁(粉丝数43672)等,后期微博主要由机构、企业、媒体蓝V认证博主推动,如@板栗家BM、@性福课堂等,综上得主要是由这些账号带动了微博的传播。

这里的影响力排名主要是转发评论排前10的各个微博等级的用户,他们对该条微博传播效力的贡献较大。

六、参与事件的用户地域变化趋势

跟前一个分析一样,杨幂粉丝团的鼎力支持太明显了,疯狂转发带来的效果也是立竿见影的!

初始时,参与讨论的用户大多数都在上海,随着时间的演进很多浙江、北京、广东的用户也参与了该微博的转发之中。

5 互动粉丝画像分析

最终上海用户参与最多(14%),北京为11%,江苏和广东为10%。

这里的粉丝画像的分析对象仅是那些参与转发和评论的用户的,属于活跃用户。

下图为地域变化进展示意图:

以下是他们的地域分析、性别占比、兴趣标签和使用设备等画像信息,能在一定程度上反映出该剧粉丝的一些特征。

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地域分布不多说,于国内互联网网民的地理分布几近一致,也是年轻网民的几个省市。

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性别占比也一样,该剧还是属于言情剧,妹子当然是主要的观剧群体咯。

早期区域

参与互动的粉丝活跃度可以通过粉丝数量区间分布看出,从中粉丝拥有的粉丝量多寡可以看出该粉丝的微博活跃度。其中,粉丝量10-49这个区间的互动粉丝居多,再次是50-99,100-199这两个粉丝区间互动用户。

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当然,互动粉丝中,也不乏活跃度较高的群体,比如500-999这个区间的粉丝也有大几百个。

晚期区域

整体来看,“三生三世”的互动粉丝的质量比较高,出现水军的几率不大。

上面的互动粉丝标签中,旅游、没事、娱乐、时尚等标签赫然在目,大家果然都是热爱生活的人(更确切的说,是热爱生活的新时代女性~)一样的情况也出现在下面的互动粉丝使用设备中,iPhone坐第一把交椅不消说,OPPO、华为、小米、vivo等品牌占比较多,国内主流的智能手机品牌基本都全了。

6 用户UGC分析

最后一个是关于互动粉丝的UGC内容分析了,分为两块,一个是文本信息的分析,从用户的互动评论中发现他们讨论的热点信息;另一个是发布emoji表情的分析,看他们对于本条微博的情感态度如何。

从上面的用户评论分析可以看出,互动粉丝对于本条微博的情感持消极/吐槽的比重很小,大家是来捧场的,而不是来砸场子的~

同时,透过评论热词可以看到,用户对于“桃花夫妇”的关照比较多,“杨幂”和“赵又廷、“姑姑”和“姑父”;再者就是对海报的褒赞,”海报“、”好美“、”如画“、”飘飘“、”眉眼“、”太美“、”美了“以及”(四海)八荒“等。

上面的图中,喜极而泣的表情最多,无论在转发还是评论中,随机找了几个带有该表情的评论,如下图所示:

原来是海报里的“天族舞王”惊艳到了大家!

排行第二的表情就是时下流行的“dog”表情,充满戏谑和自嘲的赶脚,比如:

写在最后:

从上面鄙喵的分析中可以看出,通过全网和微博的大数据舆情分析,我们能在较短的时间内对某一网路平台上事件的发展态势及其各种意见形成一个高度聚合的印象,哪怕你没看过这部剧,但是通过大数据,你也能基本了解这部剧说的是啥,大家对它的看法是啥...

ps:写这篇文章的我可是一集“三生三世”也没看过,全靠数据分析,哈哈哈~

参考资料:

1.新浪微舆情-互联网大数据平台

2.【数据运营】揭开微博转发传播的规律:以“人民日报”发布的G20文艺晚会微博为例

3.当数据分析遭遇心理动力学:用户深层次的情感需求浮出水面(万字长文,附实例分析)

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本文来源自天善社区高长宽的博客运营喵是怎样炼成的,

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