区块链技术在数字票据场景的创新应用,安全独

2019-09-16 12:36栏目:财经资讯
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中新网3月13日电 3月12日,顶象技术在京召开媒体沟通会,展示了最新推出的区块链业务安全解决方案。该方案能够有效保护基于区块链应用的账户、资金、交易、数据的安全,防控针对金融交易、虚拟资产、数据共享等领域的各类业务威胁。这也是国内首个针对区块链业务的安全解决方案。

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在网络安全第一部分中,我们将AI作为网络安全的第一道防线,目标是让网络犯罪分子受到AI的困境,然后落网,但如果他们设法进入并渗透到网络中,我们需要启动第二道防线:区块链。事实上,网络犯罪和网络安全攻击经常出现,而且全球威胁正在增加。

2018-05-18 中国金融家 狄刚:区块链技术在数字票据场景的创新应用文|中国人民银行数字货币研究所副所长 狄刚

沟通会现场,顶象技术高级安全专家朱烨详细介绍了目前区块链应用的业务安全现状,并就区块链在四个热点应用领域的风险和防护措施进行了讲解。

顶象技术创始人&CEO陈树华

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全球网络漏洞损失每年约为2000亿美元。

区块链技术是一种以分布式为特征,以密码学为基础,提供数据可信和业务可信的全新的金融基础设施的底层核心技术。该技术可以为金融业务提供无需第三方中介的业务流程公开、信息证明公示以及资产流转记录可查的高效的技术支持,显著降低金融业务复杂度和成本,提升共享信息的便利性,营造多方互信的协作机制,重构金融基础设施形态,有效解决金融行业数据孤岛和数据寡头的问题,促进金融业务创新。

风口上的区块链,企业纷纷入局

中新网2月14日电 2月14日,中国互联网业务安全的领导企业顶象技术宣布完成数亿元人民币的融资。本轮融资由嘉实投资领投,晨兴资本和东证资本跟投。

近期京东集团发布了2017年第二季度业绩。除了京东集团的业绩情况,还值得注意的一点是,京东金融重组已于 2017年6月30日 完成交割,京东金融的财务数据将不再纳入京东集团的合并财务报表。

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2016年以来我们对区块链在票据领域的应用进行了探索研究,实践表明经优化的区块链技术可高效支撑数字票据的签发、承兑、贴现和转贴现等业务,为票据业务创新发展打下坚实的技术基础。

最近一段时间,区块链几乎成为全民讨论的焦点,各类暴富神话也在刺激着每一个关注者的神经。不仅是政府主管部门,阿里巴巴、腾讯等企业也非常关注区块链,并且已纷纷入局。

顶象技术致力于打造零风险的数字世界,凭借顶级互联网安全和大数据科学家团队,依托于互联网业务安全领域与黑产对抗的丰富的实战经验,快速推出了全景式业务安全风控系统V3.0,赋能互联网行业客户,赢得了市场的高度认可。公司成立之初即获得红杉资本的近亿元天使投资,8个月后数亿元第二轮融资完成。

京东金融于2013年10月开始独立运营。经历一段时间技术储备和锤炼后,京东金融剑指更广阔的金融科技市场,以期向金融业输出自身技术,直接厮杀于这个巨大而竞争激烈的Techfin市场。

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数字票据是区块链技术应用的典型场景

票据是依据法律按照规定形式制成的并显示有支付金钱义务的凭证。数字票据在自身特性、交易特点、监管要求等方面都天然适用于区块链技术。

  • 首先,自身属性与区块链技术高度契合。根据票据法,票据拥有者对票据拥有行使权和转让权,持票人有权对票据进行转让或执行票据内所注明的各项权利。票据是一种在法律规则定义下含有多项权利的凭证,其高价值对防伪防篡改有很高的要求;可转让性则必然涉及在众多参与方间的流转,开放的技术架构有助于扩大市场规模,降低市场成本,满足各种差别服务需求。
  • 其次,票据交易特点与属性适用于区块链技术。票据是一种拥有交易、支付、清算、信用等诸多金融属性于一身的非标金融资产,其交易条件复杂,不适合集中撮合的市场交易机制,需要引入中介服务方提供细致的差异化匹配能力;当前票据中介良莠不齐,部分票据中介利用信息不对称性违规经营,如伪造业务合同、多次转卖等,将一些风险极高的票据流入商业银行体系,给票据市场交易带来了潜在风险,急需借助新技术促进各参与方之间的信息对称。票据的“区块链技术在数字票据场景的创新应用,安全独角兽。无条件自动实行”和智能合约的特征完美匹配,数字票据以自动强制执行的智能合约形式存在于区块链上,可以降低交易风险,避免司法救济的社会成本。
  • 第三,监管需求的实现需要区块链技术发挥作用。监管机构需要掌握市场动态,并在必要的时候进行引导或干预,使用区块链技术可以实现对业务的穿透式监管,提高监管有效性。

图片 4顶象技术创始人、著名安全专家 陈树华

作为互联网业务安全的引领者,顶象技术拥有领先行业的全景式风控技术和智能终端安全技术,打造了基于实践需求的金融安全大脑及全场景、智能化、可信赖的业务安全体系。其首创的“共享安全”理念已成为新一代安全产品的设计标准。通过全景式业务安全风控系统、无感验证、虚机源码保护、安全SDK等方案和产品,赋予电商、金融、IoT等行业BAT级的业务安全能力,让平台和用户免受薅羊毛、虚假借贷、身份冒用、交易欺诈、账号盗用、恶意爬虫、代码破解等各类风险威胁。

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面对最近的网络违法行为,新的区块链平台正在加紧解决安全问题。由于这些平台不受单一实体控制,它们可以帮助缓解泄密事件所造成的担忧。区块链的发展已超越记录保存和加密货币。智能合约开发在区块链平台中的整合带来了更广泛的应用,包括网络安全。

数字票据对区块链技术的个性化需求

在银行、企业业务场景下,票据一般特指银行承兑汇票或商业承兑汇票,其主要生命周期包括承兑、背书转让、贴现、转贴现、再贴现、兑付等

通过深入分析票据业务的个性化特点,我们认为适用于比特币交易的公有链过于强调去中心化和匿名交易,缺乏金融资产交易所必须的身份管理、业务监管等机制,难以直接应用于票据交易等金融产品和服务场景。同时,许可链技术仍缺乏足够的实际金融业务实践,也不适合照搬开源社区的成果直接进行金融业务应用

票据业务对区块链技术提出了个性化需求:

  • 一是强化身份认证等管理机制。票据是由法律认定的登记在实体名下的权益,和物理世界的真实身份密切相关,区块链的匿名机制无法满足身份认证和授权等功能需求。
  • 二是需要设置全局时间。票据业务需要依赖权威的全局时间,而区块链的出块间隔相对较长,出块时间不确定,交易时间的认定存在一定的不确定性和可操控性,无法满足对履约时间要求较高的场景。
  • 三是预先考虑监管接口和要求。票据的贴现利息计算需要考虑到节假日的影响,需要权威机构向系统中输入实际的节假日情况,这就要求系统在设计之初就要考虑包括监管在内的管理机构的接入接口,以便其履行法律或制度赋予的行政职能。
  • 四是需要加强交易信息的安全保护。票据交易的转手交易价格信息高度敏感,需要严格保密,如果不加保护地放在区块链上,会严重抑制用户的使用意愿。因此需要有整套的隐私保护方案保护商业和用户隐私。

腾讯相关负责人表示,区块链已经在腾讯供应链金融、物流信息、法务存证、公益寻人、微黄金等多个项目应用中实施。阿里巴巴集团学术委员会主席曾鸣也表示,蚂蚁金服内部已经有多个基于区块链技术的落地项目。

投行与合作伙伴眼中的顶象

众所周知,人工智能、大数据、区块链、云计算这四项技术是Techfin市场中的顶梁柱。近日京东金融研究院发布了《2017金融科技报告——行业发展与法律前沿》(以下简称“报告”),今天将从技术风险与防范角度带来报告精彩内容!

通过使用区块链,交易细节将变得更加安全。区块链的分散式和分布式网络还可帮助企业避免单点故障,使恶意攻击者难以窃取或篡改业务数据。

区块链推动票据业务实现数字化转型

基于对数字票据及其交易特点的分析,我们初步完成了一套依托区块链技术、以智能合约为载体的数字票据技术基础设施

每张数字票据,都是一段包含票据业务逻辑的程序代码及对应的票据数据信息,这些运行在区块链上的数字票据拥有独立的生命周期和自维护的业务处理能力,可支持票据承兑、背书转让、贴现、转贴现、兑付等一系列核心业务类型,各种业务规则可通过智能合约编程的方式来实现。

新型数字票据平台试点运行过程中充分体现了其优越性。

  • 一是增强了业务透明度。区块链分布式结构改变了现有的系统运行和存储结构,建立起更加安全的“多中心”模式。票据业务的交易规则采用代码公开的智能合约定义,责权明确,功能清晰。一旦完成规则定义,任何参与方都无法轻易对其修改。监管方对规则的任何修改也都会留下完整记录,最大限度地提高了业务的透明度。
  • 二是可提升监管效率。区块链数据对监管方完全透明的数据管理体系提供了可信任的追溯途径,也使得监管的调阅成本大大降低。自动的业务合法性检测可以实现业务事中监管,比如通过背书转让时的前置检查规避票据的非法流通。同时,通过把监管规则智能合约化,建立共用约束代码,实现监管政策全覆盖和硬约束。监管方只需要制定交易规则,交易本身在参与方本地提交并通过点对点网络执行,有助于降低业务复杂性。
  • 三是在票据法和有关制度的允许范围内可支持业务试点创新。数字票据的可编程性使得平台可以最大限度地释放市场的创造性。以票据的转贴现为例,目前主要的转贴现业务模型有买断式转贴现和回购式转贴现两种,随着数字票据业务普及,市场可能自发出现新的转贴现形式,如转贴现利率随着回购间隔时间自动调整等。此外,票据质押业务、票据池业务、大面额票据打散成小面额票据交易等在票据法允许的范围内都可以做业务的试点创新。数字票据交易系统无需更新后台业务逻辑,只需要根据市场的需求发布新的业务智能合约即可,大大缩短了需求响应时间。

区块链作为一种底层的、去中心化的技术,区块链具有去中心化信任、不可篡改、加密安全等特点,涉及到底层技术、通用应用和垂直行业等三层产业,在金融、娱乐、医疗、法律、能源、公益、设计、供应链等数十个垂直领域拥有良好的应用前景。

本轮融资的领投方,嘉实投资CEO仇小川表示:“我们特别希望去投资那些通过创新改变行业,推动行业演进创造巨大价值的企业,我们认为顶象将会成为其中的一个典型代表。顶象是中国互联网安全领域最具增长潜力的创业公司,其以主动安全为基础的全场景风险建模将极大的提升企业安全的主动性与行业的普适性,而陈树华等核心团队不仅是行业顶尖的人才,他们的创新力、冲击力与执行力更加罕见。我们非常荣幸能够成为顶象的领投方,助其更快成长。”

云计算技术风险与防范

区块链中的交易可以进行审计和跟踪。此外,公共区块链依靠分布式网络运行,因此消除了单一控制点。对于攻击者来说,攻击全球分布的大量对等设备比集中式数据中心要困难得多。

多项技术创新支撑区块链数字票据平台

在设计数字票据体系时,我们注重从实际业务场景出发,紧跟技术发展趋势,以前瞻性的方案定位,专业的技术架构和设计理念确保区块链底层的先进性和实用性,对区块链底层多个方向进行了技术攻关,形成多项核心技术成果。

  1. 共识算法满足金融业务时效性要求

数字票据业务允许的交易时延短,并需要完全的交易确定性,确保交易成立后不能被取消或推翻,为此,我们在区块链底层实现了一种改良版PBFT算法作为默认的共识算法,即在半同步网络模型下保证安全性与可终止性,用户在提交交易之后,只需等待约3秒便可以收到交易打包入块的反馈,确认交易已被敲定,不会再被取消,3秒左右的交易时延可以满足以票据交易为代表的大部分金融服务场景的需求。同时,考虑到参与共识节点可能发生变化,我们利用智能合约技术管理共识节点,使节点集合数据能够及时发布到各节点,保持全网一致。

  1. 多重防护机制提供有效安全保障

实践中,我们对区块链底层设置了三重防护,包括P2P通讯加密、落盘加密和硬件密钥管理。为了防止数据通讯过程中被第三方嗅探,在P2P网络的数据握手与通讯上采取了加密机制,非交易参与方无法获得区块链上的数据。对区块链节点在本地保存的数据采用高强度的密码算法加密保护,可防止数据泄漏。对于身份认证和交易签名等核心信息,对参与方密钥的管理和保护采取了高等级的硬件保护机制。金融机构与监管机构使用硬件密码机生成并保存私钥,企业用户使用安全芯片IC卡生成并保存私钥,采用智能合约管理用户权限,支持监管方根据用户请求重置业务操作密钥,以应对私钥丢失的情况。

  1. 并发机制实现多业务并行

公有链上采用串行流水号的形式记录账号的每一笔交易,致使业务无法并行处理。同时公有链上的交易不存在超时的限制,如果一笔合法交易迟迟没有得到区块链确认,业务方无法将其撤回也无法判断何时可以被区块链确认。为解决上述问题,我们采用非串行流水号作为业务标识,并在交易中加入超时时间设置,实现了业务的并发与超时确认功能。

  1. 隐私保护机制解决两难问题

区块链上的隐私保护一直是技术难题,为兼顾参与方对隐私数据访问控制的要求,以及全网达成共识这两种看似矛盾的需求,我们提出了一套综合隐私保护方案,基于同态加密和零知识证明技术,在满足转贴现交易金额隐私保护的前提下支持票据的DVP交易。

  1. 看穿机制满足监管要求

隐私保护机制采用零知识证明技术同时实现了全网共识与交易金额私密,但监管方需要借助对隐私数据的看穿机制来实现监管。首先,我们将用户的身份密钥与隐私保护密钥分开,前者用来做交易签名和身份证明,后者则用来对交易金额进行加密保护。其次,用户将隐私保护公钥公开,并与监管方的隐私保护公钥进行非交互式密钥共享算法计算,得到新的隐私保护密钥并公开其公钥。当两个参与方之间进行隐私保护交易时,双方利用对方的新隐私保护公钥再做一次非交互式密钥共享算法计算,得到本次交易的临时隐私保护密钥,并用其作为金额保护密钥。

同样,监管方也可以通过两次非交互式密钥共享算法计算所有的隐私保护交易所使用的临时密钥,因此可以对区块链上的所有交易进行穿透式监管。第三方无法获得非交互式密钥共享算法计算的密钥,因此无法获得隐私保护的交易信息。

  1. 可控智能合约实现风险可控

由代码控制的业务模型,尤其是涉及数字法币可能会发生因程序漏洞造成的系统性损失。例如TheDAO事件中的智能合约设计漏洞造成数千万美元的潜在损失,并最终导致了项目终止。

为规避分布式业务系统引入的种种不可控风险,我们进行了多种形式的技术创新。如针对智能合约的不可升级问题,设计实现了一种全新的智能合约动态挂载方案,确保在不影响既有数据的情况下对智能合约业务规则进行修改。新设的紧急干预机制支持管理委员会在紧急情况下干预接口暂停业务,待问题修复后再继续运行。

  1. 区块链中间件降低技术门槛

为便于快速集成,我们封装了区块链中间件,将复杂的区块链分布式业务逻辑封装成了便于通过MQ队列调用的报文接口,同时将区块链上的非结构化数据根据业务规则同步到本地生成结构化关联数据。应用开发人员无需深入了解技术细节,按照传统的报文接口和关系数据库接口即可访问和调用区块链数据,大大简化了与传统系统的整合难度。

金融交易、虚拟资产、数据共享面临的风险威胁更高

作为A轮投资者,红杉资本合伙人周逵欢迎新伙伴加入顶象阵营,他说“顶象利用创新技术增加用户业务安全能力,释放用户的经营潜力。这个价值定位深深吸引红杉在公司成立之初就决定投资合作。顶象团队的牛叉技术、丰富应用经验和超强执行力,给我们增添了极大信心。红杉欢迎更多的客户朋友伙伴,加入顶象安全创造价值的精彩事业”。

美国国家标准技术研究院 (NIST) 关于云计算的定义是 : “云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、 便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池 ( 资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等 ) ,这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。”

在网络安全中实施区块链

思考与展望

经上述技术创新,数字票据区块链平台在实验性生产环境中取得了初步成效,为票据业务创新发展提供了有力的技术支持。

但区块链技术仍存在一些影响其应用深化的问题,比如效率和容量问题一直制约着区块链技术在金融领域的正式商用。要解决这个难题,除了工程优化、算法创新等手段持续提升单链性能,还需要系统整体架构上的创新

业界目前正在积极探索的新架构可以归纳为两类:分层及分片

  • 分层思路的代表性方案有状态通道、Plasma、Truebit等,主要特征是“链外持续更新,链上最终确认”;
  • 分片是将各业务子项分散在多个子链上完成,并通过主链为子链进行数据转接和最终确认。

再如,网络拓扑结构,区块链的点对点结构在金融系统中有一定的应用限制。现有的金融专网一般是中心化结构,是上下级机构的星型连接,无法承载大规模的点对点直连,直连的网络结构将对金融系统数据安全和通讯安全提出新的挑战。

此外,公有链通过“假名”机制实现匿名,但交易记录全局可见,缺少隐私保护,而真实的商业应用对于隐私有着多样和严格的要求,因此真正的大规模应用需要密码技术的配合才有可能实现。

事实上,区块链与其它技术类似,都需要在技术进步和发展中长期演进,也将随应用的深化而逐步完善

  • 从前沿理论研究来看,共识算法创新将进一步提高区块链体系的整体处理效率,
  • 加密技术的发展将更好地保护用户隐私,增强数据安全,扩大技术的适用范围。

随之,区块链技术的应用领域也将进一步扩展,如银团贷款、征信管理、权益证明和证券交易、保险管理、金融审计、事务处理程序、资金管理、银行账簿管理、金融资产交易等

另外,随着跨链技术的发展,有助于数字票据业务未来与其他区块链平台的互联互通,构筑数字经济的新的基础设施。

近年来各地促进区块链发展的政策逐步推出,社会资本投融资持续高涨,产业聚集效应逐步显现,技术应用日渐多元化,作为实践者,我们能够务实理性地看待区块链技术本质及其发展阶段,找到能够发挥其技术改良作用的特定领域,让区块链技术真正解决行业痛点。未来,我们将继续与各方携手推动技术进步和应用落地,相信区块链及相关技术将为金融服务创新带来无限可能性,为金融风险防控保驾护航。

顶象技术高级安全专家朱烨在沟通会上表示,由于区块链的安全防护手段和措施还处于早期阶段,滞后于当前的应用进展,这就导致等一系列区块链业务安全事件的爆发。尤其是币安发生的深夜遭黑客攻击事件,暴露出的用户账号安全问题,引发了投资者的广泛关注。

东证资本合伙人赵兴华对顶象技术的产品和团队有深刻的印象,他表示:“顶象拥有中国最顶尖的安全研发团队,致力于提供全景式业务安全解决方案,其技术实力和产品能力在业界享有盛誉。东证资本很荣幸能够成为公司的投资方。树华及其团队对于业务安全深刻而前瞻性的理解,以及强大的执行力,给我留下了极其深刻的印象。我们将与顶象保持长期战略合作伙伴关系,共同推动中国安全事业的健康可持续发展。”

“云计算”概念产生于谷歌和 IBM 等大型互联网公司处理海量数据的实践。2006 年 Google 首席执行官埃里克 · 施密特 (Eric Schmidt) 在搜索引擎大会首次提出 “云计算”的概念。

由于区块链系统在分类和密钥的帮助下受到保护,因此攻击和操作它变得非常困难。区块链通过在多个系统上分配账本数据而分散系统,而不是将其存储在单个网络上。这使得该技术专注于收集数据,而不用担心任何数据被盗。因此,权力下放导致区块链操作系统的效率提高。

图片 6顶象技术高级安全专家 朱烨

晨兴资本合伙人袁野对顶象非常支持,他说:“我们十分认同并看好顶象技术成为中国领先的业务安全产品提供商,随着企业的业务场景愈发复杂动态多变,业务安全已经成为保障业务健康发展的核心前提。创始人陈树华及其核心团队具备丰富的行业经验,在非常短的时间内完成团队搭建并推出了契合企业需求的产品,我们期待团队持续打磨推出更具竞争力的产品服务。晨兴资本持续看好并关注中国企业服务市场的投资机会,积极投资优秀的早期创业团队并致力于成为它们最长期的合作伙伴。”

云计算面临的技术挑战

为了入侵区块链系统,攻击者必须入侵网络中的每个系统,以操纵存储在网络中的数据。每个网络上存储的系统数量可以达到数百万。由于编辑权仅授予那些需要它们的用户,因此即使黑客攻击了一百万个系统后,黑客也不会获得编辑和操作数据的权利。

针对区块链应用现状和各类区块链业务安全事件,朱烨系统梳理了区块链应用领域面临的业务风险:

奇迹资本CEO鲁迪认为:“随着云服务、大数据、物联网等技术的发展,企业会面临更多的移动安全挑战;网络安全法的颁布更使得企业在安全支出持续增长,360也在这一大环境下选择强势回归,越来越多的资本会开始布局安全这一领域。顶象拥有顶尖的安全人才,先进的管理体系,创新的业务安全技术,必将在众多创业企业中成为行业翘楚”。

利用云计算解决海量异构信息处理和多样化复杂应用的整合问题,成为众多金融机构的选择,但这一方式也给金融 行业以及金融监管带来挑战。第一层面的挑战基于“云计算”本身,其自带属性易发生风险;第二层面的挑战基于“云计算”与金融的结合所产生的更为明显的集聚性风险。

我们将数据存储在区块链系统中,黑客威胁已被消除。每次我们的数据存储或插入区块链分类账时,都会创建一个新的区块。该块进一步存储密码创建的密钥。此密钥成为要存储到分类帐中的下一记录的解锁密钥。以这种方式,数据非常安全。

1、基于区块链的金融交易面临链上账户与线下用户身份认证、交易数据缺乏细粒度的授权机制等问题,一旦个体账户遭到攻击,就可能造成资产丢失,直接影响人民的财产安全。

顶象技术总部所在地——海淀留创园,先后走出了一批安全领域上市企业。园区负责人赵新良主任说:“顶象技术是我们园区的优秀创业企业,他们抓住互联网的业务安全需求为切入点,凭借领先的、前沿性的业务安全风险防控理念,强大的、深厚的行业技术背景的技术团队以及过硬的、一流的技术产品服务逐步得到市场和投行的认可”。

云计算的基础性风险

此外,区块链技术的突出特点是其潜在品质之一,使其成为如此突出的技术。使用密码学和散列算法,区块链技术可转换存储在我们分类帐中的数据。该加密数据将其存储为只能使用存储在系统中的密钥对数据进行解密的语言。除网络安全以外,区块链在多个领域有很多应用,可以帮助维护和保护数据安全。

2、面临同样威胁的还有基于区块链的虚拟资产,如果在账户保护和资产转移等环节缺乏强有力的保护措施,将面临盗号、虚假交易、营销作弊、外挂机器、隐私泄露等威胁。

顶象技术CEO陈树华表示,新一轮融资将用于金融、电商、区块链以及物联网行业相关的业务安全技术研发及市场拓展。“消费升级与智慧供应链推动了无人零售、线下体验店等新电商模式诞生,各传统行业也纷纷试水;迅猛的金融科技的正在重塑金融产业生态;5G商用和IPV6的普及将进一步推动物联网飞速发展。基于互联网业务的风险感知和安全决策体系将为电商、金融、物联网的个性体验及智能化场景提供完善的安全防护,推动行业更好的发展。

数据存取缺乏控制或不易取用,是造成金融机构及政府不敢贸然采用云方案的主要原因。云安全联盟 ( Cloud Security Alliance ,CSA) 定义了云计算七个方面的主要风险:数据损害、共享技术的议题、窃取账户及服务;危险的局内人;滥用云计算;不安全的程序接口与其他未知风险

在网络安全中使用区块链的优势

3、而在数据可信共享的区块链应用上,数据泄露防护与用户信任是其核心诉求。同样该领域直接面临链上隐私数据保护、未授权的恶意访问、账户密钥被盗等威胁,这就需要有效防范数据泄露、保障用户信任的风控机制。

创新的全景式金融业务安全体系

基于云环境下的金融信息系统的安全性风险

区块链技术用于网络安全的主要优势如下:

“随着相关区块链技术的不断推进和应用的陆续落地,这些相对高风险应用领域会面临越来越多的新型威胁、遭遇更加复杂猛烈的攻击”,朱烨进一步解释说。

金融科技快速发展给银行业的产品服务、商业模式、经营理念带来了深刻变革。随着金融服务自动化、智能化普及度越来越高,针对金融机构的欺诈威胁也越来多,银行的业务面临着更严峻的风险挑战。

对于金融企业的基础设施而言,物理安全十分重要。云计算环境下的大部分金融系统往往需要在浏览器内访问客户 端,网络服务器成为其沟通的纽带和桥梁。

1.权力下放

保护区块链业务安全,顶象有专属的解决方案

以往的金融业务安全主要是基于用户的隐私数据和第三方机构的共享数据。然而在数据采集、整理和分析的过程中,造成了用户隐私信息泄露,这不仅违背了《网络安全法》对隐私数据的管控要求,更可能导致银行核心资产--用户数据的泄露。同时,第三方数据厂商的数据源存在人为的“污染”现象,这就进一步导致业务安全的风险决策过程存在诸多不确定性。

基础的金融信息风险常涉及两个方面: 一是金融内部人员的滥用导致金融资产损失; 二是金融设施的缺陷使部分金融业务陷入中断。 云计算下网络金融系统最大的安全隐患在于病毒或木马的侵袭。网络服务器未受到有效保护,一旦遭到病毒入侵,网络数据就会丢失,云计算环境下的金融服务体系,因其具有特殊的分布性,针对其中的敏感数据,必须采取针对性的保护措施。

得益于对等网络,不需要第三方验证,因为任何用户都可以看到网络交易。

基于区块链应用的现状及以上的各类业务风险场景,顶象技术推出了区块链业务安全方案。该方案通过在业务端、客户端的全链路防护和多维度的智能风控体系,可及时发现针对区块链业务的漏洞利用、系统破解、钓鱼入侵、账户仿冒、权限盗取、身份滥用等风险威胁,及时感知并拦截Web、App及H5端的各类非法操作和恶意行为,有效保护账户、资金、交易、数据的安全,满足不同区块链业务场景的安全需求。

针对金融业务安全需求和数据安全的现状,顶象技术推出“纵深防御”的全景式业务安全系统,通过对业务流程中全链路的覆盖,为金融机构搭建了专属的智能防控体系,将攻防对抗、安全数据、人工智能高效的结合,摆脱了对外部数据的强依赖,更在业务防护的过程中为金融企业沉淀可信业务数据。

云计算风险防控政策建议

2.跟踪

1、防控各类外部入侵和漏洞利用:通过区块链业务安全方案能够快速发现攻击者针对账户的撞库和漏洞入侵尝试,对AppH5进行整体保护,防止攻击者的破解入侵和终端密钥 盗取;及时拦截各类风险访问和操作;同时针对钓鱼场景可识别被钓鱼账户等;

顶象技术的业务安全系统采用私有化部署,避免了金融机构隐私数据外泄,并且更符合国家合规性要求。同时,通过大规模的企业间模型和经验的迁移共享来打造适合“自我进化”的策略模型体系,良好保障了业务风险决策的实时更新。

基础性风险防控建议

区块链中的所有交易都进行了数字签名并带有时间戳,因此用户可以在任何历史时间轻松跟踪交易历史和帐户。此功能还允许公司获得有关资产或产品分销的有效信息。

2、防控各类非法登录和高危恶意操作:通过区块链业务安全方案可以有效辨别账号登录者的真伪,阻止被盗号、遭冒用、非法登录,并对登录IP、终端关键信息等进行画像分析,以便于追溯和再次防范;同时,还能够发现非授权的资产的转移、提现、盗取信息等恶意操作,并联动阻断拦截;

随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术的发展与应用,金融科技正在以迅猛的势头重塑金融产业生态,顶象技术将推动金融行业快速转型发展。

企业及政府对是否导入云计算的考虑集中在云计算的风险控制上,在规划导入云技术及云外包服务前,必须先考虑相 关风险是否可被管控。在云环境中制作或转移数据时,用户必须将数据分类,分析其安全需求,并定义云服务商应如何存储或传递那些数据。

3.保密

3、保护隐私信息和关键数据:通过区块链业务安全方案,实现对使用者身份的核验、分布式的密钥管理、高强度的加密等,保障链上数据细粒度授权访问,保障关键数据和信息的安全;

此外,数据安全等级的分类和定义,应依据云服务商所定的安全标准来进行。

成员的机密性很高,这是由于公钥密码术对用户进行了身份验证并对其事务进行了加密。

朱烨表示,顶象区块链业务安全方案结合顶象专有业务安全实战经验,集攻防对抗、安全数据、人工智能与一体。“并且它采用私有化部署,符合国家合规性要求,避免了隐私数据外泄。更可以通过大规模的风控模型和经验的迁移共享实现了模型策略的“自我进化,良好保障了业务风险决策的实时更新”。

云计算环境下金融系统风险防范建议

4.欺诈安全

朱烨进一步表示,目前该方案已经在某知名区块链应用平台上落地。

在金融系统的应用过程中注重金融信息安全评估,在发现金融系统的安全隐患时及时修复。有效控制金融信息,制定 安全的金融系统策略和科学决策,保证系统的完整性和可靠性,重视金融信息管控治理。

在发生黑客攻击时,由于点对点连接和分布式共识,定义恶意行为很容易。截至目前,区块链在技术上被认为是“不可靠的”,因为攻击者只能通过控制51%的网络节点来影响网络。

作为互联网业务安全的引领者,顶象技术拥有领先行业的全景式风控技术和智能终端安全技术,打造了基于实践需求的金融安全大脑及全场景、智能化、可信赖的业务安全体系。倡导的“共享安全”理念已成为新一代安全产品的设计标准。通过全景式业务安全风控系统、无感验证、虚机源码保护、安全SDK等方案和产品,赋予电商、金融、IoT等行业BAT级的业务安全能力,让平台和用户免受薅羊毛、虚假借贷、身份冒用、交易欺诈、账号盗用、恶意爬虫、代码破解等各类风险威胁。

  • 注重金融信息安全处理
  • 加强金融信息安全评估
  • 重视金融信息管控治理
  • 大数据技术风险与防范
  • 大数据面临的风险

5.可持续性

数据窃取

区块链技术没有单点故障,这意味着即使在发生DDoS攻击的情况下,由于分类帐的多个副本,系统也能正常运行。

大数据采用云端存储处理海量数据,对数据的管理较为分散,对用户进行数据处理的场所无法控制,难以区分合 法用户与非法用户,容易导致非法用户入侵,窃取重要信息,在网络空间,大数据更容易成为攻击目标。

6.诚信

非法添加和篡改分析结果

分布式分类账确保数据免受修改或破坏的保护。此外,该技术确保完成交易的真实性和不可逆转性。加密块包含抗黑客攻击的不可变数据。

黑 客入侵大数据系统,非法添加和篡改分析结果,可能对金融机构以及个人甚至政府的决策造成干扰。

7.韧性

个人信息泄露

该技术的点对点性质确保了即使某些节点脱机或受到攻击,网络也能24小时运行。在发生攻击时,公司可以使某些节点变得冗余,并照常运行。

面临用户移动客户端安全管理和个人金融隐私信息保护的双重安全挑战,企业较难在安全性与便利性之间达成 平衡。

8.数据质量

数据存储安全

区块链技术无法改善数据质量,但它可以保证数据在区块链中加密后的准确性和质量。

“数据大集中”在中国金融业获得广泛认可。一些大型券商和银行纷纷建设数据种子作为金融服务的核心和基 础。大数据对数据存储的物理安全性、多副本性要求较高。一方面各类复杂数据的集中存储易出现存储混乱,造 成安全管理违规。另一方面安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量的非线性增长,大数据安全防护容易出现漏洞。

9.智能合约

大数据风险防控政策建议

基于分类帐的软件程序,这些计划确保执行合同条款并验证双方。区块链技术可以提高智能合同的安全标准,因为它可以最大限度降低网络攻击和漏洞的风险。

建立大数据金融系统

10.可用性

大数据金融生态系统是指金融大数据与从事大数据金融活动的个人、家庭、厂商、政府、非政府组织等社会行为体之间 共同形成的动态系统整体。

无需将敏感数据存储在一个地方,因为区块链技术允许为用户提供可用的多个数据副本。

大数据金融系统可用下图表示:

11.增加客户的信任

图片 7

如果可以确保高标准的数据安全性,将会赢得客户的更加信任。此外,区块链技术可让公司立即向客户提供有关公司产品和服务的信息。

各主体在从事金融交易活动时会产生海量金融大数据,这种大数据呈几何增长,构建海量金融大数据与大数据金融活 动相互影响的大数据金融生态系统非常重要。加强对系统内不法行为的规制,杜绝信息篡改、窃取,保护个人隐私,促 进信息流的良性循环,保证数据的真实可靠。引入信用系统、评级系统等,强化金融大数据系统的安全性和可靠性。

区块链缺点

规范数据提取及交易程序

在网络安全中使用区块链的缺点

一方面,明确收集大数据主体。大数据的产生包括两个渠道,一是来自法律授权收集,二是公民使用网络设备自动形成 的信息记录。两种信息源头的信息混杂在一起,形成更为精准、私密的信息。针对此类信息的收集,目前无法做到程序化和模板化,只能秉持两个基本原则:利益原则和知情与许可原则。

1.不可逆性

另一方面,明晰数据交易主体。大数据是静态的提取与存储过程,也是动态的交易过程。在金融领域,不论是个人信 息、企业信息还是政府信息都非常重要,应严格审查和审批参与大数据交易的主体及其掌握的信息,从信息供给层面予以规范。

如果用户丢失或忘记解密密钥所需的私钥,那么存在加密数据可能无法恢复的风险。

  • 人工智能技术风险与防范
  • 人工智能发展中面临的风险
  • 用户隐私被泄露

2.存储限制

人工智能的背后,是局域大数据及智能算法的继续升级,人工智能系统通常具有记忆功能,通过收集、统计、分析 用户的数据不断提升自己的智能型。如果被黑客入侵,用户隐私可能被泄露,轻则用户信息被不法分子掌握,重 则危害用户财产安全甚至人身安全。

每个块可以包含不超过1 Mb的数据,区块链平均每秒只能处理7个任务。

故障排解和行为监管成本急速上升

3.网络攻击的风险

人工智能自身的负载性及系统风险性的增加导致故障排解成本将大幅度提升。在现有法律监管体系下,对机器 及运行程序故障造成的损害,难以有效界定责任主体及责任份额。

尽管区块链技术大大降低了恶意攻击的风险,但它仍然不是万能的。

技术面临失控风险

4.适应性挑战

人工智能在短期内的影响取决于谁来控制,长期影响取决于它是否受到控制。一旦应用环境和数据脱离用户的 可控范围,尚无技术避开人工智能失控带来的风险。

尽管区块链技术可以应用于几乎任何业务,但公司可能会遇到困难。区块链应用还可能需要完全替换现有系统,因此公司在实施区块链技术之前应该考虑这一点。

人工智能风险防控政策建议

5.高运营成本

加强访问控制和身份认证

运行区块链技术需要大量计算能力,与现有系统相比,这可能需要高成本。

人工智能的安全性很大程度上已超出人工智能用户的控制,开发者和使用者必须提供强有力的安全防御支持,将人工 智能与网络安全防御技术相结合,使用密码技术来保证机密数据的安全,统一用户身份管理、授权管理、访问管理,以 增强信息安全性。

6.区块链识字

出台审计措施和相关的监管措施

目前还没有足够的开发者在区块链技术方面拥有丰富的密码学知识。

需要采取必要的验证和升级措施,出台相关评价方案对人工智能软、硬件环境进行严格评价,同时对服务器、客户 端、软件配置、负荷管理等进行实时监控和安全测试,及时发现系统故障及受感染恶意控制的情况,一旦出现问题立 即报警。

结论

不能过度依赖人工智能

区块链对网络安全的分散管理方式是当前行业面临的新问题,市场只能使用更多的解决方案来应对网络攻击的威胁。而且,区块链的使用会解决当前安全方法和解决方案的漏洞和限制。

基于深度学习的人工智能将会创造更多价值是发展趋势,它能为人类服务甚至取代某些工作,但用户不应过度依赖人 工智能,仍要掌握安全主动权,做好保护措施,通过技术、服务和管理相互配合的方式,形成共同遵循的安全规范,营造 保障人工智能健康发展的可信环境。

企业需要在投资打击网络犯罪的系统之前,理清他们的治理,意识,企业文化,并严格审视业务目的和流程。

区块链技术风险与防范

区块链提供的这些新服务名单现在可能会受到限制,当然,它们面临着网络安全领域的现任参与者。但这只能为其他企业提供进一步的机会来涵盖网络安全的其他关键领域。

区块链面临的风险

总体而言,区块链技术是网络安全方面的突破,因为它可以确保最高级别的数据机密性,可用性和安全性。但是,该技术的复杂性可能会导致开发和实际使用方面的困难。

网络公开不设防可能导致信息源复杂且不可控

区块链应用的实施需要全面的,基于企业和风险的方法,利用网络安全风险框架,最佳实践和网络安全保障服务来降低风险。此外,诸如认知安全,威胁建模和人工智能等网络智能功能可以帮助主动预测网络威胁以制定对策,这就是为什么AI被视为第一道防线,而区块链是第二道防线。

所有数据都在公网上传输,所有加入网络的节点都可无障碍地链接其他节点和接受其他节点的链接,网络层没有身份验证或其他防护措施。

去中心化不利于合法隐私的保护

共有链上交易数据全网可见,公众可跟踪交易,不利于个人或机构的合法隐私保护。

容易遭受算力攻击以及道德风险

工作量证明型的区块链解决方案,面临 51% 算力攻击问题。随着算力的逐渐集中,客观上掌握超过 50% 算力的 组织会出现,若不改进,会逐渐演变为弱肉强食的丛林法则。

区块链内部容量问题难以掌控

区块链处于发展初级阶段,大规模实际应用面临很多困难。现有计算机系统,存在区块容量不足、信息批量存储、 验证较难等问题,若处理不善,会影响到整个区块链系统的稳定,甚至给其他金融系统造成很强的负外部性。

区块链标准不统一

“得标准者得天下”已成为业界共识。中国的标准化还没有真正起步,表现在两方面:一是区块链技术不够标准 化,二是区块链标准需要面对不同层面的矛盾:诸多标准竞争可能带来市场混乱。

区块链带来的安全风险

“安全”是金融业的命脉,区块链与金融业的逐渐融合,将面临很大的安全挑战。

首先,去中心化的运作机制一定 程度上削弱了中央政府对金融的控制,可能危及国家金融安全。 其次,用户匿名化的操作在发生意外时(如密码丢失等)相关的权益得不到相应的保护; 再次,客户端蕴含风险,既可能遭受黑客攻击,也可能因为系统操作原 因导致丢失。

区块链风险防范对策

立足于微观层面的风险点防控

1. 网络公开不设防是区块链的一大属性,这要求更高的私密性并谨慎控制网络链接。对安全性较高的行业,宜采用专 线接入区块链网络,对接入的链接进行身份验证,排除未经授权的节点接入以免数据泄露,防止网络攻击。

2. 隐私泄露是互联网企业面临的普遍问题,对该类风险的应对策略是:第一,由认证机构代理用户在区块链上进行交 易,用户资料和个人行为不进入区块链;第二,不采用全网广播方式,而是将交易数据的传输限制在正在进行相关交 易的节点之间;第三,对用户数据的访问采用权限控制,持有密钥的访问者才能解密和访问数据;第四,采用隐私保 护算法,规避隐私暴露。

3. 针对算力攻击,采用算法和现实约束相结合的方式,例如用资产抵押、法律和监管手段联合管控。

4. 加快金融区块链技术应用的研发。一方面,推动国内金融机构联合学术界、产业界加强密码学等学科研究,在加密技 术和网络安全等领域集体发力;另一方面,适度增加对光纤等网络基础设施的投入,构建稳定、安全的主干信息网络, 提升网络宽带,满足区块链技术分布式记账方式可能带来的网络容量需求的提升。

立足于宏观层面的系统内部监管

针对现有区块链技术的属性,构建一套系统安全的监管体系,整体提升区块链系统的安全性能。

  1. 物理安全角度。根据具体业务的监管要求不同,采用不同方法对运行区块链系统的物理网络和主机进行保护。
  2. 数据安全角度。区块链节点和节点之间的数据交换,原则上不应明文传输,数据提供方应采用严格的访问权限控制 措施,严格评估数据的敏感程度、安全级别,决定数据是否发送到区块链,是否进行数据脱敏。
  3. 应用系统安全。从身份认证、权限体系、交易规则、防欺诈策略等方面着手,参与运行的相关人员、交易节点、交易数 据应事前受控、事后审计。
  4. 密钥安全。对区块链节点之间的通行数据加密,密钥不应存储在同一个节点上,应通过加密机将私钥妥善保管。
  5. 风险机制角度。在系统的网络层、应用系统及交易频度层面,应有周密的检测措施,对任何可疑操作进行告警、记录、 核查。 

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