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2019-11-24 05:19栏目:财经资讯
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文/广州日报全媒体记者王纳

这个夏天,前所未有的火热

摘要:坐车验票、出入门禁、购物支付在诸多类似场景中,只靠刷一下自己的脸就能搞定。随着人脸识别技术日益走近生活,这些并非遥不可及。不过,人脸识别的大范围运用,专业人士指出,还得迈过几道关。 疑惑:刷脸畅行指日可待? 面部识别解锁功能成为平板电脑卖点、...

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“那是最美好的时代,那是最糟糕的时代……我们面前应有尽有,我们面前一无所有。”这是狄更斯所著《双城记》的经典开头。很多人不禁联想,在我们这个机遇和挑战并存的时代,应该算是好时代还是坏时代呢?

科技的发展正在加速改变我们的生活。以前,我们购物埋单时,收银员会问“现金还是刷卡”,现在,这句话则变成了“微信还是支付宝?”以前,我们上街要带现金,后来变成带卡,现在只需带手机。然而,你想过没有?未来某一天,我们上街连手机都不用带了,只要“带脸”就行。因为,我们正在迈向“刷脸时代”。到时,把你的所有信息、财产都跟你的脸绑定了,出门“刷脸”就行。

因为“人工智能”比红色高温预警还要“火”

    坐车验票、出入门禁、购物支付……在诸多类似场景中,只靠“刷”一下自己的脸就能搞定。随着人脸识别技术日益走近生活,这些并非遥不可及。不过,人脸识别的大范围运用,专业人士指出,还得迈过几道关。

马云在德国的汉诺威IT博览会(CeBIT)上刷脸买礼物事件已经过去两年有余,近日,网上流出的一则支付宝刷脸支付视频再次将这项新技术推向了高潮。犹记当时的Smile to Pay扫脸技术招致了满屏的质疑和讥讽,这次刷脸支付视频的风靡却向大众抛出了一个新的问题:刷脸支付时代真的即将到来?支付宝即将掀起一个更风暴的支付时代?

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人脸识别技术,已不是新鲜词。早在2015年,马云就在德国一个展览上展示了smile to pay的扫脸支付技术。虽然两年过去了,扫脸支付仍然没有在我们的生活中普及,但这项技术的发展已经越来越成熟。在过去的几年里,基于人脸识别技术的创业已成红海。

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    疑惑:“刷脸”畅行指日可待?

互联网发展日新月异,两年足以更新迭代,唤醒一个面貌全新的世界,人脸识别技术在这两年里已经逐步走向成熟。说到人脸识别技术,这里有必要先为大家进行一个小科普。

非常肯定的说,我们处在了一个及其幸运的时代。人工智能时代的加速到来,人脸识别技术的运用,让我们的生活也发生了翻天覆地的变化。车站出行、购物支付、楼宇门禁……在诸多类似场景中,只靠“刷”一下自己的脸就能搞定。

究竟刷脸时代,离我们还有多远?对此,记者进行了求证。

毋庸置疑,“互联网的下半场”已经开始,媒介的智能化进入加速度阶段,人工智能帮助人们进入“媒介生活”的步伐也将不断加快。百度的自动驾驶平台;阿里巴巴的天猫精灵X1;刚刚召开的“大数据与智媒体论坛”;基于人脸识别技术的创业已成红海,刷脸的时代或许已经不遥远。

    面部识别解锁功能成为平板电脑“卖点”、智能相册可通过识别人脸进行照片分类、“美颜”类APP自动识别人脸并为其“化妆”……近年来,源于安防领域的人脸识别技术,正慢慢走入百姓生活。

揭开人脸识别技术的神秘面纱

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那一天……

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    例如,百度的“脸优”手机软件,用户只要打开软件,然后用摄像头对准自己的脸,就可以把自己的脸“变成”比尔·盖茨、赫本等知名人物的脸,完成一段令人惊艳的“变脸”表演。

人脸识别技术属于生物识别的一种,生物识别其实就是我们常见的识别办法,指纹、脸相、虹膜或者笔迹、声音、步态等都属于生物识别的鉴别项目。而人脸识别以提取面部特征值进行信息比对,应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。对于移动端设备等机器来说,一张人脸就是一组独特的DNA序列,这些复杂的编码数据完全能够被智能化的机器识别。

面部识别解锁功能成了某些平板电脑的“卖点”、某些公厕刷脸就能取纸、红路灯安装人脸识别系统来实时监控……这些都在告诉我们,时代变了!以前,我们上街要带现金,现在只需带手机。然而,你想过没有?未来某一天,我们上街连手机都不用带了,只要“带脸”就行。因为,我们正在迈向“刷脸时代”。

您的所有信息都会和“脸”绑在一起,比如身份证、银行卡、微信等账号,上街不用带钱了;

人脸识别可实现99.8%精确

    又例如,今年年初火爆一时的“FACE U”软件,可以“变成”大圣、兔子等形象,与朋友圈、微博等社交平台的朋友互动。

人脸识别技术已经发展了半个多世纪,在2014年首次有了突破性的进展,卷积神经网络(CNN)的问世超越了人类肉眼的识别精度。CNN通过特征提取层确定特征之间的位置关系;通过特征映射层使特征位移不再发生改变。人脸识别的算法流程通过应用CNN获取到更严谨的识别能力,分别在人脸检测、人脸特征提取和人脸比对三个环节进行校验,又将比对分成确认(1:1)和辨认(1:N)两项,确定你是你以及你是谁。

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所有卡和钥匙都不需要了,回家进门,刷脸就好;

我们人类都有很多脸盲,那计算机就不怕认错人吗?人脸识别技术跟其他人工智能一样,是以深度学习为核心驱动的。以FaceOS的产品为例,已经可以实现99.8%精确人脸与证件自动比对。

    从事计算机视觉技术研究多年的专家戴宇荣说,这些多数属于底层视觉技术,可以帮计算机进行边缘提取,区块分隔。至于高层视觉技术,目前最为人所知的应用当属人脸识别。

在进行人脸验证前,平台需要对目标对象进行人像数据采集,通过算法提取图像中的人脸特征值,建立个人特有的生物数据库。假设数据库中储存了你的特征值,那么在你的支付过程中,系统会将你的人脸信息放到数据库中进行云端比对,从而达到识别身份、完成支付的目的。

说到人脸识别技术,很多人可能对其原理并不是特别的清楚。它是通过多种人体生物特征计算方法,计算机自动判断两幅人脸照片相似程度的技术,是生物识别特征识别技术的一种。实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存储的数以百万计的图像数据库完成比较,返回一个包含若干最相似人脸图像的匹配列表。

买了票去看球赛、演唱会,去坐高铁、飞机,也不再需要带票,刷脸就好;

人脸识别技术是分析一个人的面部重点特征来确认其身份的,每个人的面部重点特征都是不一样的,无论你瘦了、胖了、老了、黑了,面部重点特征都不会有变化。所以,计算机基本上是不会认错人的。“如今技术已经可以做到,就算你遮住脸上的2/3,机器也能把你认出来。”face 的算法已经可以通过用户面部83个特征点来进行身份识别,甚至也不再需要用户配合看镜头。

    “金融领域要求人脸识别1:1验证,即验证你是你本人。而安防的应用是1:N,在N的库里进行逆向筛选和识别,识别出特定的人,这也是目前重点需要提升的技术。”旷视科技品牌总监谢忆楠说。

刷脸支付确有多重利好,必卷起一场大风暴

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智能机器人会扫脸识别是家人还是陌生人……

“刷脸时代”:

    记者在采访中了解到,很多互联网公司和金融机构都宣称已采用人脸识别技术,但真正大规模使用的机构尚未出现。

通过曝光视频可以看出,用户在支付时只需要进行刷脸,之后输入手机号码的后四位进行验证,即可完成支付。据悉,在实验室的内测环节连手机号码都不需要输入,只进行刷脸就能完成一次完整的支付。而为了技术的大规模普及商用,才加入了这一环节的二次验证来保护账户安全,降低风险。不过刷脸支付方式仍然帮助人们解脱了硬件设备的桎梏,从实验到应用,刷脸支付确实一步步提高着我们的生活品质。

在人脸识别技术的运用之下,我们的生活既安全又便捷。就拿幼儿园的管理来说,存在很多的安全隐患。没有健全的接送制度,幼儿被漏接、错接的现象频频发生,但是,人脸识别技术的运用有效的解决了这一问题。利用奇谷科技的动态大容量人脸识别系统只要20毫秒就能够在一千万级人群中找到你想要找到的那个人。

人脸识别领域成创业红海

出门连钥匙都不用带

    永利皇宫登录网址扫码支付即将成为过去式,那是最美好的时代。难点:“刷脸”支付能否分辨双胞胎?

其一,新技术带来新体验。从前的人脸确认登录是证明你是你,而如今的人脸识别是在验证你是谁。在别人急着回忆密码、掏出身份证证明自己时,你只需微微一笑,用侧颜杀付账。物质生活水平的提高带来年轻一代愈发注重体验的特点,刷脸支付炫酷、新奇的高科技体验感一定会受到广大青年人的追捧。

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人工智能时代的快速到来,离不开科技水平的高速发展。物联网、大数据、云计算、计算机视觉、语音识别等各个领域的技术,都处于一个爆发的临界点。其中计算机视觉识别已经达到甚至超过人类识别水准,如二维码识别、人脸识别、字符识别、指纹识别等。

如今的人脸识别技术,主要还是用在人脸和证件的比对方面

    人脸识别技术让人们对即将进入的“刷脸”时代充满期待,其中一个重要的应用,就是“刷脸”支付。但也有不少人对“刷脸”技术存在顾虑——双胞胎能分辨吗?过度化妆、整容能分辨吗?

其二,更加便捷的生活方式。省去了记密码、输密码的繁琐,99%的人脸识别率降低了信息和密码被窃取的风险,你自身便是一张行走的活体银行卡,秒识别、秒验证让支付生活更加方便快捷。对比指纹必须基于设备的限制,刷脸支付与设备无关,自己的账号上开启的刷脸支付功能,可以应用于任何收银台进行交易活动,因为这张脸就是涵盖了一切信息的活体数据库。

除了幼儿园管理,在公共交通、社会治安、智慧交通等方面,都能看到人脸识别技术的身影。由于人脸识别技术具有识别的唯一性,每个人都有一张脸,且无法被复制,仿冒,因此安全性更高。

在计算机视觉领域,人脸识别技术成为人工智能的典型应用。过去的几年里,基于人脸识别技术的创业成为红海。2015年,马云就在德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会上,展示了smile to pay的扫脸支付技术,在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。

目前,人脸识别已经广泛应用在公安、税务、教育、金融等方面,以后将全面地改变我们现在的生活模式。”

    对此,有业内人士指出,人能分辨出来的双胞胎、一般化妆或整容的人,人工智能机器人也能分辨。人不能分辨出来的,机器人目前也很难。

其三,推动科技的进步。新技术一直是巨头的兵家必争之地,如今的蚂蚁金服抢先推出了继二维码之后的第一个改革创新,难保微信、京东不会迎头追上,再造惊世骇俗的黑科技。蚂蚁金服已经引领起一股科技发展的新浪潮。

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如今,阿里巴巴的在线支付服务开通了新的功能, 4.5亿用户可通过自拍登录在线钱包。建设银行允许用户在一些自动贩卖机上通过面部扫描支付。专车应用滴滴出行也正利用面部识别技术验证司机身份,百度已经开发出需要面部识别才能进入的门,。据媒体报道,甚至连iphone8也将指纹识别改为扫脸识别了。

未来的“刷脸时代”,脸成为唯一通行证。出门不带钥匙,买东西不带钱都不是难事。“现在行人闯红灯过马路,是零违法成本。以后靠摄像头和刷脸技术,就能锁定每一个闯红灯的人,后台就可以开罚单了,就像今天汽车违章一样。”

    人脸识别技术的关键,在于通过不同脸部图像上的眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓特征关键点和面部表情网,找出彼此之间的关联,最终判定这些图像是否为同一个人。但人脸是变化的,不同角度、不同妆容都能影响特征关键点的抓取。

不过,固然技术成熟,但很多用户还是对安全问题提出了不少的质疑。面对网友的安全担忧,蚂蚁金服生物识别负责人陈继东表示大家可以尽管放心,支付宝的刷脸支付能够有效抵御照片攻击、模拟人脸等冒用身份的行为,同时也结合了多因子交叉验证和风控策略来保障用户的账户安全。而为了真正能够实现安全刷脸付,旷视(Face )作为支付宝人脸识别技术的核心提供商也一直没有停止过对技术的优化和升级。

还在拼爹吗?别闹了,现在可是拼脸的时代!人脸识别技术开启了全民拼脸的时代,也让我们感受到了科技的魅力。在未来,人工智能产业仍旧会以飞快的速度发展。毋庸置疑,人脸识别这项技术将为人类的科技发展开启一扇新窗,让我们一起期待吧!

我国还打造了世界上首个人脸识别“独角兽”(也称10亿美金俱乐部),北京的Face 去年年底第三轮融资时筹资1亿美元,估值超过10亿美元。

即将到来的科技革命,将以人工智能更好服务人类社会,并将服务推向更加人性化的方向,手机等智能产品作为媒介,将开始进入人和人的关系、人与物的关系、人与社会的关系,并发挥媒介作用。

    不久前,蚂蚁金服推出人工智能机器人MARK(蚂可),与最强大脑“水哥”王昱珩进行了一场人脸识别比拼,最终人类以3:2获胜。

Face 从五大领域为支付宝刷脸支付保驾护航

“刷脸时代”:出门连钥匙都不用带

未来,人工智能将渗透到生活的方方面面,携带人工智能技术的产品无疑将受到民众青睐。

    “从理论值来说,人脸识别机器人的精度达到99.6%,而人类识别的准确率是97.53%。虽然机器的理论值更高,但机器的确还存在局限性,尤其是在一些极端状况下。”蚂可研发团队负责人、蚂蚁金服安全智能部总监陈继东说。

今年的315晚会上,央视就信息安全问题对人脸识别技术的不过关进行了验证,而支付宝的合作方旷视(Face )在第一时间发出了紧急声明和针对安全性问题的解答,也向大众提交了一份更深入、更有力的人脸识别技术的答卷,旷视(Face )从五大领域为支付宝刷脸支付保驾护航。

永利皇宫登录网址扫码支付即将成为过去式,那是最美好的时代。未来的“刷脸时代”,将会是怎么一种情景?带着这个问题,记者采访了FaceOS。FaceOS是一家把人脸识别技术产业化的公司,研制了全球首个人脸识别硬件模组“智能芯”,从2015年创立至今,已获数千万元的天使轮融资

    商汤科技CEO徐立认为,人工智能最核心的是制造大脑,深度学习就是制造的过程,因此真正让机器深度学习、制造深度学习神经网络尤为关键。

一、活体检测判别照片等低级伪装

永利皇宫登录网址,在FaceOS的深圳分公司,负责人王彬鑫站在各种各样的扫脸机器里,非常肯定地告诉记者:“现在人脸识别已经广泛应用在公安、税务、教育、金融等方面,以后将全面地改变我们现在的生活模式。”

    未来:人脸就是安全的密码

对于平面照片的伪装,Face 会首先通过活体检测算法进行检测,也就是鉴别信息是否由活体产生和发出,然后才会通过人脸识别算法识别身份。所以在严格把手的第一关,就已经让很多冒充的办法被击溃了。支付宝的动作活体验证,通过不断扩大的动作范围进行特征移动,以此判断使用者是否为活体,用照片冒用将无法通关。

如今的人脸识别技术,主要还是用在人脸和证件的比对方面。王彬鑫对未来的“刷脸时代”充满了憧憬,出门不带钥匙,买东西不带钱都不是难事。“现在行人闯红灯过马路,是零违法成本。以后靠摄像头和刷脸技术,就能锁定每一个闯红灯的人,后台就可以开罚单了,就像今天汽车违章一样。”

    人脸识别技术在许多应用领域还只是充当辅助角色——有它挺好,没它也无妨。而且,人脸识别的稳定性仍有待提升。

二、屏幕翻拍检测击败视频、合成脸的冒充

人脸识别可实现99.8%精确

    不过,在戴宇荣看来,这并不意味着人脸识别技术应用的普及依然遥远。“以计算机为例,上世纪八十年代之前,它笨重、巨大,使用复杂。然而,仅仅20年,计算机就已成了家庭标配。”

屏幕翻拍检测能有效杜绝录制视频、视频聊天等方式的伪装,虽然视频能够配合系统的活体动作要求,但针对性的视频翻拍检测环节仍然难以通过。合成脸是通过若干照片合成3D人脸,并能够通过指挥软件使其完成活体动作的检测,在今年的315晚会上就是应用这种技术攻破了人脸识别的检测防线。然而,合成脸在图形特征上会与真人有很大的差异,框体检测和对翻拍的图形特征分析检测并不容易通过。

我们人类都有很多脸盲,那计算机就不怕认错人吗?王彬鑫表示,人脸识别技术跟其他人工智能一样,是以深度学习为核心驱动的。以FaceOS的产品为例,已经可以实现99.8%精确人脸与证件自动比对。

    随着智能终端设备与移动互联网产业的快速发展,近几年,国内涌现出许多专注于人脸识别的创业团队,他们研究的人脸识别技术,已在互联网金融领域崭露头角,远程开户、人证比对等工作,均可使用人脸识别技术。

三、高精度人脸比对引擎刷新识别力

王彬鑫说,人脸识别技术是分析一个人的面部重点特征来确认其身份的,每个人的面部重点特征都是不一样的,无论你瘦了、胖了、老了、黑了,面部重点特征都不会有变化。所以,计算机基本上是不会认错人的。“如今技术已经可以做到,就算你遮住脸上的2/3,机器也能把你认出来。”face 的算法已经可以通过用户面部83个特征点来进行身份识别,甚至也不再需要用户配合看镜头。

    旷视科技于2012年推出face 人脸识别云平台;商汤科技与银联合作,推动人脸识别等在移动支付领域的创新融合,致力未来向银行、第三方提供人脸等生物特征认证服务。与此同时,“刷脸”技术与金融机构的合作,已越来越多。

戴面具的伪装会在系统要求下配合做出更大范围的特征移动,如低头、点头等动作。通过后台的高精度人脸识别比对引擎,面具遮挡会引起人脸特征出现明显变化,从而导致比对失败。另外,很多女性会尤其关注的化妆和整容能否被检测出来。网友的这种担忧一方面是担心别人伪装成自己去盗刷账户,另一方面是担心自己画了浓妆或者做了整容后无法正常使用自己的账户。

那么如果遇到整容的怎么办?王彬鑫摊摊手,“那就要靠国家立法了,比如整容后必须3个月更换身份证。”

    “但人像识别的活体采集还存在一些难点,活体采集不仅仅是算法自身的问题,需要从硬件、算法、交互等多方面综合考虑。”陈继东说,生物识别智能进入商用,尤其是金融领域,有必要运用多种生物特征交叉比对验证,即除了人脸识别,还要综合运用指纹识别、声纹识别、眼纹识别等多因子生物特征,更安全地服务用户。

其实化妆并不会改变人脸的特征点,对系统来说化妆的人脸仍旧是编码的组合体,并不会因为色彩改变而发生变化;而整容的问题比较复杂,在不改变五官结构的情况下微整系统还可以识别,但大刀阔斧明显改变面目特征的整容只怕不只是机器无法做细微甄别,连肉眼都不一定识别得出这是谁了。

报告:2019年人工智能市场规模突破百亿

    多位专家认为,未来人脸技术的应用会非常广泛,“人脸就是安全密码,就是你的身份”。相信“刷脸”支付的时代将会到来。那时你付钱时,支付平台也许会跳出这样一条信息:“你的脸已透支。”(完)

四、人像数据脱敏保护信息安全

在今年7月深圳举行的全球人工智能与机器人峰会上,FACE 的首席科学家孙剑说,经常有科幻环节是摄像头对着人脸不断放大,然后就开始搜索数据库,最后就能锁定这个人的身份。在这里面第一步还是科幻的。但是第二步已经成为了现实。Face 专攻的方向是通过数据库进行后台比对,在孙剑看来,经过大数据、计算力的提升和深度学习算法的进步,后台比对技术已逐渐成熟了。

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所谓道高一尺,魔高一丈,为了确保即将商用的刷脸支付万无一失,Face 除了在以上三点的后端安全技术方面有过深耕,在人像数据脱敏等前端也具备严密的防控策略。人像数据脱敏说的是对于人脸等敏感信息,通过脱敏规则进行数据变形,从而实现对敏感隐私数据的保护。

而在前端智能产品方面,FaceOS的选择很有代表性,他们可把硬件模组“智能芯”做成名片大小且大大降低了成本。有了“智能芯”,就能通过组合不同种类的摄像头和显示设备,快速形成各式各样的产品。在FaceOS的王彬鑫眼中,前端智能产品也已经逐渐成熟了。

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五、前端数据水印隐写

既然前端和终端技术都走向成熟,那“刷脸时代”什么时候大爆发?

隐写术是一种隐藏信息的加密技术,为的是不让除预期的接受者之外的任何人知晓信息内容。通过对数据水印隐写,原始的传递文件中可能包含着一些难以辨别的数字水印信息,这些必须通过一系列的逻辑和运算才能显形的信息要素与原文件被一同储存下来,最大限度保护了信息存储的安全性。

王彬鑫认为,人脸识别还是一种新鲜事物,被人们所全面接受还需要一个过程,比如隐私泄露的问题。所以,“刷脸时代”的到来,还需要社会价值观、法律法规这些配套软件来支持。

可以看出,在以旷视(Face )为代表的刷脸支付安全技术公司带领下,刷脸的安全性变得比扫码支付更强,这对当前普及的扫码支付必然将会产生不小的冲击。

孙剑表示:“人工智能非常困难,但是我自己很乐观,乐观的很大原因是世界上最聪明的人都投入了巨大脑力做这个事情。今天这些最聪明的人都来研究人工智能,我相信人工智能的道路是非常光明的。”

刷脸支付早落地,取代扫码支付成趋势?

今年6月底,36氪研究院就发布《人工智能行业研究报告》。该报告预计,最迟至2019年,我国AI的市场规模将突破百亿元。报告预测,未来的人工智能将在计算机视觉应用场景上大放异彩,其中,动态人脸识别技术是目前创业热度最高的细分领域,尤其是金融和安防场景,将成为创业公司的重点布局场景。

在移动互联网时代,金融级场景服务的核心问题是身份核实,如何证明你是你。实现刷脸支付,能让你的支付行为不受到任何设备的约束。刷脸支付中的脸就相当于账号加密码,系统直接验明用户身份,这也对运算速度、识别精度以及风控能力提出了更高的要求。

也许,刷脸时代,真的不远了。

今年有望上线的新技术将会惠及大众,改变我们生活的多个领域。虽然目前的刷脸支付尚未推广,但已经实现了部分落地。现阶段已经应用于养老金领取的刷脸支付获得了老年人的喜爱,不用去排队、办手续,仅仅通过对着手机眨眨眼就能完成,方便了老年人的生活。

在飞猪未来酒店里,如果忘记带身份证,以前需要去派出所开证明,手续繁琐浪费时间,而现在可以通过输入身份证号码以及刷脸就能检测入住,极大地方便了外出游客的生活。

深圳交警局也和支付宝城市服务合作,推出刷脸认证交警星级用户以及电子驾驶证进驻支付宝卡券业务,通过对镜头眨眼睛或者摇摇头就能完成身份确认。

人脸识别在旷视(Face )这里得到最大效用的发挥,也助力蚂蚁金服推进信用生态体系建设,完善了城市生活体验,未来人们的生活将通过刷脸得到最大程度的便利。由刷脸支付的迅速落地可以看出,它取代扫码支付也许不过是时间问题了。

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